Munkaerő-kölcsönzés adminisztrációja pontosabban és gyorsabban AI-támogatással

Munkaerő-kölcsönzés adminisztrációja pontosabban és gyorsabban AI-támogatással

A munkaerő-kölcsönzésnél a hibák többsége nem a bérszámfejtés végén, hanem a belépési dokumentumok, az adózási nyilatkozatok és a jogviszonyhoz kötött igazolások rögzítésekor keletkezik. A könyvelőirodák és a HR-adminisztrációt támogató csapatok ezért ott nyernek időt és pontosságot, ahol a rendszer a beérkező iratokat értelmezi, ellenőrzi és a megfelelő törzsadatokhoz kapcsolja.

Hol halmozódik a kockázat a kölcsönzött munkaerő adminisztrációjában?

A munkaerő-kölcsönzés sajátossága a gyakori belépés-kilépés, a változó munkavégzési hely és az időérzékeny dokumentáció. A számviteli és bérfolyamatoknak egyszerre kell megfelelniük az adózás rendjéről szóló 2017. évi CL. törvény, a személyi jövedelemadóról szóló 1995. évi CXVII. törvény, a társadalombiztosítási szabályok, valamint a munka törvénykönyvéről szóló 2012. évi I. törvény előírásainak. Egy hiányzó nyilatkozat vagy rosszul rögzített azonosító adat gyorsan átcsúszik a teljes láncon: hibás bejelentés, téves levonás, javító bevallás, ügyfélpanasz.

A helyzetet súlyosbítja, hogy a munkaerőpiaci mobilitás megítélése romlott a BNP Paribas Cardif Biztosító közlése szerint. Ez a könyvelőirodák számára azt jelzi, hogy a toborzás és a megtartás körüli adminisztráció még érzékenyebb terület lett: a kölcsönbeadó szervezetnek gyorsan kell szerződtetnie, a háttérfolyamatoknak pedig kevesebb hibával kell működniük.

Friss gyakorlati példa a személyazonosítás. A Belügyminisztérium közlése szerint a régi, könyv formátumú személyi igazolvány bizonyos ügyintézésekhez év végéig használható. Egy kölcsönzési láncban ez azért lényeges, mert a dokumentumok ellenőrzését végző rendszernek kezelnie kell az eltérő okmányformátumokat, és külön kell jelölnie, mely folyamatban fogadható el az adott igazolvány. Ha ez a szabály csak szabad szöveges megjegyzésként él, a csapatok könnyen eltérően értelmezik.

Mely feladatoknál ad valós előnyt az AI a könyvelés és a HR között?

Az AI itt nem önálló döntéshozó, hanem adatkinyerő és ellenőrző réteg. A legnagyobb értéket azoknál a lépéseknél adja, ahol ismétlődő dokumentumokból kell strukturált adatot létrehozni. Ilyen a személyes okmányok adatainak kiolvasása, az adóelőleg-nyilatkozatok mezőinek felismerése, a TAJ- és adóazonosító formai ellenőrzése, valamint a beléptető csomag hiányzó elemeinek jelzése.

Hazai környezetben egy Kulcs-Bér vagy Kulcs-Könyvelés rendszerbe, illetve egy RLB-alapú könyvelési folyamatba illesztett dokumentumfeldolgozó megoldás akkor hasznos, ha a beérkező PDF-eket és fényképezett iratokat egységes adatmezőkre bontja. A rendszer így nem kézi másolással viszi át a név, születési adat, lakcím vagy okmányszám mezőit, hanem ellenőrzött adatkapcsolatot épít a törzsadat és a bérszámfejtés között. Ettől még a szakmai kontroll a könyvelői csapatnál marad, de a rögzítési terhelés csökken.

  • A rendszer felismeri a dokumentumtípust, például személyi igazolványt, adókártyát vagy bankszámlaigazolást.
  • A rendszer összeveti a kiolvasott adatot a meglévő törzsadattal, és eltérés esetén feladatot nyit.
  • A rendszer jelzi, ha a belépéshez szükséges iratcsomag hiányos.
  • A rendszer naplózza, melyik adat melyik forrásfájlból került be az ügyfélanyagba.

Itt mérhető a pontosságnövelés is. A dokumentumforrás és a könyvelt adat közötti kapcsolat visszakereshetővé válik, ami NAV-ellenőrzésnél vagy ügyfélreklamációnál erős bizonyítási pont. A kapcsolódó kontrollokhoz hasznos kiegészítés a NAV-ellenőrzési kockázatot csökkentő 10 könyvelői kontrollpont a szezon közepén című összefoglaló.

Milyen adózási és jogszabályi változások miatt kell most szigorúbb dokumentumlogika?

A kölcsönzött munkaerő kezelése már önmagában is több határterületet érint, ehhez pedig új szabályozási mozgások társulnak. A nemzetközi munkavégzésnél különösen fontos az A1 igazolások és a kiküldetés dokumentálása, mivel szakmai források szerint az uniós koordinációs rendeletek tervezett módosításai ezen a területen érdemi változásokat hozhatnak. A könyvelőiroda számára ebből az következik, hogy a jelenlegi adatstruktúrák legyenek alkalmasak a munkavégzés helyének, időtartamának és jogcímének tételes követésére.

A dokumentációs fegyelemre az is hat, hogy a hatósági környezet több területen is részletesebb adatalapú ellenőrzés felé mozdul. Ilyenkor a kölcsönzési láncban nem elég a számfejtett összeg helyessége; a rendszernek azt is igazolnia kell, hogy a jogviszonyt alátámasztó irat, az adózási nyilatkozat és a bejelentés egymással összhangban áll. Egy széttagolt mappastruktúra vagy e-mailben keringő mellékletállomány ezt a követelményt gyengén szolgálja.

A GKI Gazdaságkutató Zrt. elemzése a technológia- és tudásvezérelt váltást hangsúlyozza a magyar gazdaságban. A könyvelés és HR-adminisztráció szempontjából ez kézzelfogható szervezési követelmény: a szolgáltatóirodák akkor maradnak versenyképesek, ha az adminisztratív kapacitást nem kizárólag létszámbővítéssel, hanem jobb folyamatarchitektúrával növelik.

Milyen működési modell csökkenti a hibát és az átfutási időt?

Két megközelítés terjedt el. Az elsőben a csapatok külön rendszerekben dolgoznak, és a HR-adminisztráció átadja az adatot a könyvelésnek táblázatokkal, e-mailekkel vagy feltöltött iratokkal. Ennek előnye a gyors indulás, hátránya a többszörös adatbevitel és a nehéz visszakereshetőség.

A második modellben a dokumentum a belépés pillanatában közös feldolgozási útvonalra kerül. A rendszer kiolvassa az adatot, ellenőrzi a kötelező mezőket, majd a bér- és könyvelési folyamat ugyanabból a jóváhagyott rekordból dolgozik. Itt a bevezetés fegyelmezettebb törzsadat-kezelést kíván, viszont a hibajavítások, az ismételt bekérések és a kézi egyeztetések száma érdemben csökken.

A döntéshozói mérce ezért elsősorban nem az, hogy szerepel-e AI a termékleírásban, hanem az, hogy a folyamat képes-e bizonyítani az adat eredetét, az ellenőrzés megtörténtét és a módosítások naplózását. A munkaerő-kölcsönzésben ez közvetlenül befolyásolja a számlázási pontosságot, a bérszámfejtési zárást és az ügyfélmegtartást.

A következő lépésként a szervezet térképezze fel egy teljes beléptetési dosszié adatútját az okmánybeolvasástól a bérszámfejtésig, és jelölje meg azt a három pontot, ahol ma kézi másolás történik. Ezekre a pontokra érdemes először dokumentumfelismerést és kötelező mezőellenőrzést bevezetni, mert itt keletkezik a legtöbb javítható adminisztratív veszteség.


Iratkozz fel hírlevelünkre a legfrissebb cikkeinkért! Feliratkozás